姓名：苏鹏翔                  出生年月：1993.12

    职称：讲师                             学位：博士

    学术职务：IEEE会员，ACM会员

    研究领域：人体智能理解、人体运动预测、人体姿态估计、图像分析处理、深度学习、计算机视觉

                                                   E-mail: supengxiang@ncu.edu.cn

个人简介

苏鹏翔，博士，毕业于吉林大学。主要在人体运动智能理解（包括预测、估计和分类）、图像智能分析（包括生物、自然图像）等领域展开探索与研究。

目前发表论文十余篇，其中以第一作者或通讯作者在计算机视觉、多媒体等领域的顶级学术会议和主流期刊上发表论文6篇（CCF-A类2篇，CCF-B类2篇，CCF-C类2篇）。担任IEEE International Conference on Multimedia & Expo、International Conference on Artificial Neural Networks、Knowledge based Systems、MultimediaTools and Application和Multimedia System等国际会议和期刊的审稿人。

参与国家自然基金委国家重点研发计划子项目1项和面上项目2项：l基于迁移学习的多视角医学图像协同分割及融合关键技术研究、基于多元像素的多模态医学图像分割关键技术研究、IPS细胞-肿瘤细胞体外精密实时微环境控制芯片实验室新技术研究。

科研成果

发表论文：

1. Pengxiang Su, Zhenguang Liu et al., Motion Prediction via Joint Dependency Modeling in Phase Space, ACM International Conference on Multimedia. 2021: 713-721. (CCF-A会议, 第一作者)

2. Zhenguang Liu, Pengxiang Su* et al., Motion Prediction using Trajectory Cues, IEEE International Conference on Computer Vision. 2021: 13299-13308. (CCF-A会议, 通讯作者)

3. Pengxiang Su, Xuanjing Shen et al., Adaptive Multi-order Graph Neural Networks for Human Motion Prediction, IEEE International Conference on Multimedia & Expo. 2022: 1-6. (CCF-B会议, 第一作者)

4. Yingying Jiao, Haipeng Chen, Chang Yao, Pengxiang Su* et al., Spatial-Temporal Correlation Modeling for Motion Prediction, IEEE International Conference on Multimedia & Expo. 2022. (CCF-B会议, 通讯作者)

5. Pengxiang Su, Xuanjing Shen et al., Multiscale Spatial and Temporal Learning for Human Motion Prediction, International Conference on Artificial Neural Networks. 2022: 593-604. (CCF-C会议, 第一作者)

6. Pengxiang Su, Xuanjing Shen et al., M-AResNet: A Novel Multiscale Attention Residual Network for Bio-waveform Singal Image Classification, Multimedia Tools and Applications. 2022. (JCR 2区, CCF-C期刊, 第一作者)

7. Gai D, Shen X, Chen H, Pengxiang Su, et al. Multi-focus image fusion method based on two stage of convolutional neural network, Signal Processing. 2020, 176: 107681. (CCF-C期刊, 中科院二区)

8. Gai D, Shen X, Chen H, Xie Z, Pengxiang Su, et al. Medical image fusion using the PCNN based on IQPSO in NSST domain, IET image processing. 2020, 14(9): 1870-1880. (CCF-C期刊, 中科院三区)

获奖和荣誉

        1. 2021年博士研究生国家奖学金

        2. 2022年吉林大学学术业绩奖学金（一等）

        3. 2021年吉林大学研究生优秀奖学金

        4. 2021年吉林大学优秀研究生

        5. 2020年吉林大学学业奖学金

        6. 2019年厦门大学校长奖学金